SME: alki Technik GmbH

Problemstellung:

Die Zuverlässigkeit von Hochdrehmoment-Schraubsystemen ist entscheidend für die Produktivität und Sicherheit in industriellen Anwendungen. Ungeplante Ausfälle führen zu hohen Kosten, Produktionsstillständen und unzufriedenen Kunden.

Ziele:

Das Projekt zielt darauf ab, die Ausfallrate unserer Schrauber deutlich zu reduzieren, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Serviceprozesse zu optimieren.

Lösungsansatz:

Wir entwickeln ein KI-gestütztes Monitoring- und Analyse-Tool, das Logdaten der Schrauber auswertet und Anomalien frühzeitig erkennt. Ergänzend werden Daten aus Versuchsaufbauten für reguläre und anomale Betriebszustände genutzt. Zudem soll ein KI-Chatbot auf Basis der alki-Wissensdatenbank integriert werden, der Kundenbeschwerden in natürlicher Sprache entgegennimmt, für die Analyse aufbereitet und perspektivisch direkte Hilfestellungen bietet (z.B. über Handbuchdaten).

Vorteile für Unternehmen und Wirtschaft:

Für die Alki Technik GmbH bedeutet dies höhere Produktzuverlässigkeit, geringere Servicekosten und eine stärkere Marktposition. Für Bayern, Deutschland und die EU trägt das Projekt zur Digitalisierung und Wettbewerbsfähigkeit der Industrie bei. Durch vorausschauende Wartung werden Ressourcen geschont, Ausfälle minimiert und die Nachhaltigkeit verbessert – ein wichtiger Beitrag zur Green Economy.