Die Niedermayr Kommunikation GmbH produziert wöchentlich eine Vielzahl von Seitenlayouts für den Druck. Diese Layouts müssen strikt an ein umfassendes Manual mit Gestaltungsvorgaben gebunden sein, das Corporate Design, Layout-Regeln, Typografie-Standards und Druck-Spezifikationen definiert. Bislang erfolgt die Qualitätssicherung manuell und visuell durch Mitarbeitende — ein zeitintensiver, fehleranfälliger Prozess, der Ressourcen bindet und die schnelle Produktions- und Lieferfähigkeit herausfordert. Gleichzeitig wächst der Umfang an Medien und Variationen, was die Komplexität der Prüfprozesse weiter erhöht.
Ziel des Projekts ist es, einen teil- oder vollautomatisierten Qualitäts-Check auf Basis künstlicher Intelligenz zu realisieren, der die Gestaltungsvorgaben des Manuals digital abbildet, Layouts daraufhin vergleicht und Abweichungen quantitativ in Prozent ausgibt. Damit sollen durchlaufende Fehler reduziert, Prüfzeiten drastisch verkürzt und personelle Kapazitäten frei werden – ohne Verlust an Design-Qualität und Corporate-Identity-Konformität.
Im Rahmen des Projekts wird eine KI-Lösung entwickelt, die mit Hilfe der Gestaltungsvorgaben trainiert wird und automatisierte Prüfregeln erzeugt. Mittels pattern recognition, computer vision und regelbasierter Logik kann die KI eingereichte Layouts analysieren und mit den Vorgaben abgleichen. Abweichungen bei Elementplatzierung, Farben, Schriften, Proportionen oder Rastern werden erkannt und in Prozentabweichungen quantifiziert. Ein Dashboard stellt die Ergebnisse übersichtlich dar und ermöglicht gezielte Nachbearbeitung.
Für die Niedermayr Kommunikation GmbH bedeutet der Einsatz der KI höhere Effizienz, weniger manuelle Fehler und skalierbare Qualitätssicherung. Die Agentur kann schneller auf wöchentliche Produktionsanforderungen reagieren und Mitarbeiter auf kreative, wertstiftende Aufgaben konzentrieren. Auf der Ebene von Bayern, Deutschland und EU fördert dieses Projekt die digitale Transformation im Druck- und Mediensektor, erhöht die Wettbewerbsfähigkeit regionaler Werbe- und Medienunternehmen und trägt zur Nachhaltigkeit bei, indem Ressourcen effizienter eingesetzt und Produktionsfehler frühzeitig minimiert werden.